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Fintech周報第241期：Google Cloud誤刪澳洲退休金管理機構雲端帳戶資料，連備份都刪除，服務中斷長達一週，影響50萬人 5/6~5/13金融科技精選新聞雲端服務服務中斷 Google Cloud誤刪澳洲退休金管理機構雲端帳戶資料，連備份都刪除，服務中斷長達一週，影響50萬人澳洲退休基金管理機構UniSuper自5月2日起，長達一周服務中斷，超過50萬名會員無法登入自己的退休金帳戶。直到5月9日，UniSuper才開始恢復部分服務。5月13日，執行長Peter Chun正式宣布恢復網站和App的線上服務，但仍在持續更新會員帳戶顯示的餘額。這起重大事件並非由網路攻擊引起，而是因為雲端服務供應商Google Cloud內部的錯誤設定，導致UniSuper的帳戶資料被刪除。5月8日，UniSuper執行長Peter Chun和Google Cloud執行長Thomas Kurian發表聯合聲明，Thomas Kurian證實UniSuper的服務中斷源自於公司內部的錯誤設定，無意中導致UniSuper的雲端服務被刪除。這個失誤不僅刪除了UniSuper儲存在雲端服務中的帳戶資料，連異地備份的資料也同時遭刪除。Thomas表示，這是一個獨立事件，全球的Google Cloud客戶從未發生這個情況。雖然在事發前，UniSuper有使用額外的雲端供應商進行備份，但這次重大事件仍導致UniSuper花費超過一周的時間進行復原工作。在服務中斷期間，UniSuper持續提供投資管理服務，開放會員提出交易請求，並在官網上發布修復狀態。打詐虛擬資產業行政院通過打詐專法，虛擬資產業者也納入金融防詐行政院近期通過打詐專法，金管會也配合研訂涉及金融機構的內容，共計7條條文。「涉及到詐欺犯罪過程中的金流跟幣流，我們都會納進來控管。」金管會銀行局副局長童政彰在例行記者會上說明，這7條條文除了規範金融機構，也特別納入虛擬資產服務的事業或人員（VASP）。除了要求業者控管信用卡和存款帳戶，也納入新興的金融支付工具，如電子支付帳號和虛擬資產帳號。專法強化了金融業者和警方的聯防機制，但針對實務細節，童政彰表示，銀行公會將會組成工作小組，邀請業者和司法機關交換意見，研議實務上的操作細節，包括同業間的照會機制、司法警察機關和金融業者間的通報機制等。新光金控生成式AI 新光金控揭露內部研發的五項生成式AI應用新光金控近期揭露內部正在研發的生成式AI應用，包含人資智能助理、智能防漂綠、反洗錢負面新聞彙整、文件智能辨識服務、語音轉文字等五項應用。除了常見的會議語音轉文字工具，新光金控也研發人資智能助理，將金控員工規範和政策嵌入生成式AI服務提供的對話機器人，可依據內部員工的詢問給予答覆，縮短員工檢索內部文件的時間。此外，新光金控也研發文件智能辨識服務，提供子公司使用，加速企業貸款、理賠申請登錄，和線上開戶流程。智能防漂綠則是一套解決方案，協助金控內部審查部門判斷企業潛在的漂綠行為。這套解決方案先是透過網頁爬蟲和資料庫整合收集企業相關資料，包含ESG關鍵新聞、國際永續資料庫和永續報告書等，再透過生成式AI服務擷取、判讀資料，自動產生摘要。鎖定新聞彙整的功能，新光金控也研發反洗錢新聞彙整應用，運用生成式AI服務提供的實體命名識別功能，擷取市場負面新聞，優化黑名單資料庫，提升集團的洗錢防制成效。永豐銀行生成式AI 永豐銀行開發生成式AI小助手，提供一般性問答和知識庫問答服務永豐銀行近期揭露，內部自去年起開始探索生成式AI應用場景，結合GPT模型和行內資料庫，開發生成式AI小助手「永豐雲Chat！」。永豐銀行表示，這款助手向內部員工提供2種服務，分為一般性問答與知識庫問答服務，前者用於日常文件翻譯、文案生成或文字摘要等；後者則透過對話方式協助員工檢索內部資料庫及文件，減少資料搜尋時間，增加員工的生產力。永豐銀行也開始擁抱生成式AI，開發員工專用GAI小助手「永豐雲Chat！」提升員工生產力。澳洲澳新銀行生成式AI 澳洲澳新銀行運用生成式AI加速銀行整併作業澳洲前三大銀行澳新銀行（ANZ）近期舉辦會議公布半年收益，在會議中，澳新銀行執行長Shayne Elliott表示，今年2月，澳洲競爭法庭批准澳新銀行併購Suncorp Bank，相關準備工作正在順利進行。 Elliott揭露，內部正在實驗以生成式AI比對、整合ANZ集團和Suncorp Bank的數千個條款、政策、契約和流程，協助加速整併工作。此外，Elliott也揭露，未來將在數位平臺ANZ Plus上導入生成式AI，協助Suncorp Bank的客戶更快適應澳新銀行的服務。 NLP技術生成式AI 日本山口金融集團運用NLP技術和生成式AI提升語音轉文字服務的精準度日本山口金融集團近期宣布，內部將在五月中推出一款App，能運用生成式AI協助企金業務建立訪談紀錄，特別的是，這款App結合了NLP技術和生成式AI，提升語音轉文字的精確度。當使用者將訪談的語音輸入這款App，會先使用生成式AI服務進行語音辨識、檢測個人資訊和機敏資訊，接下來是運用NLP模型，將錄音檔分割成具有相似意義的部分，再抽取出關鍵的段落，最後輸入GPT模型服務，生成訪談文字紀錄。山口金融集團表示，這麼一來，能盡量減少輸入LLM模型服務的資料，克服生成式AI擁有的字數限制問題，提升語音轉文字時的精準度，同時降低使用LLM模型服務的花費。未來，這款工具預計還會添加訪談紀錄分析功能，以及視覺化呈現客戶需求。日本山口金融集團推出一款結合生成式AI和NLP技術的App，能協助企金業務快速建立訪談紀錄。金融服務LLM 信貸決策印度金融科技公司推出金融服務領域LLM，供印度金融機構提升信貸決策能力印度金融科技公司Setu近期推出一款LLM模型Sesame，Setu表示，這款LLM是運用與金融業高度相關的自定義資料訓練而成，目的是讓金融業者做出更好、更快速的信貸決策，並協助金融業者提供顧客個人化金融服務。這款LLM是印度境內首個專為金融服務領域設計的LLM，可支援金融機構核准信貸、偵測詐騙、監控貸款，和提供個人財務建議等服務。其他重要Fintech新聞：巴西數位銀行Nubank用戶數量突破1億卡巴斯基報告指出，2023年，全球Android用戶的行動銀行服務遭受木馬攻擊的數量增加了三分之一澳洲西太平洋銀行耗資20億美元淘汰過時系統，第一步是將22個身份驗證系統整合為1個圖片來源／UniSuper、永豐銀行、ExaWizards 責任編輯／李昀璇資料來源：iThome整理，2024年5月

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