机器系列资源和比较指南

2024-12-07 档 is 介绍了您可以的、和，以具有的或裸。时，您 is 选择可以从某个中一个以确定该的。您可以从多个机器家族中进行选择。每个机器家族又进一步分为机器系列和每个系列中的预定义机器类型。例如

档 is 介绍了您可以的、和，以具有的或裸。时，您 is 选择可以从某个中一个以确定该的。

您可以从多个机器家族中进行选择。每个机器家族又进一步分为机器系列和每个系列中的预定义机器类型。例如，在通用机器家族的 N2 机器系列中，您可以选择 2 - - 4 。

所有系列 is 支持均（和抢占式），但 M2 、和 4 以及除外。

注意

：这是 Compute Engine 机器系列的列表。如需详细了解每个机器家族，请参阅以下页面：

通用 – 多种工作负载的最佳性价比。
– 最适合核心使用量低但存储密度较高的工作负载。
– Engine 的每个的最，并针对进行了。
优化 – 非常适合密集型工作负载，每个内核提供比其他机器系列更多的，可高达 12 TB 。
加速器优化 – 非常适合大规模并行计算统一设备架构 (CUDA) 计算工作负载，例如机器学习 (ML) 和 )。此系列是需要 GPU 的工作负载的最佳选项。

Compute Engine 术语

本文档使用以下术语：

生成		AMD	Arm
第 4	N4、C4、X4	不适用	不适用
第 3 系列	C3、H3、 3、、	C3 D	不适用
第 2 代机器系列	N2、E2、 2、M2、A2、G2	、 2D、T2D、E2	T2A

机器类型：每个机器系列至少提供一种机器类型。每种机器类型都为计算实例提供了一组资源，例如 vCPU、、磁盘和 GPU。如果预定义机器类型不能满足您的需求，您还可以为某些机器系列创建自定义机器类型。

以下部分 is 介绍了不同的。

预定义机器类型

预定义机器类型具有不可配置的和 vCPU 数量。预定义机器类型采用不同的 vCPU 与比率：

highcpu – 每个的 is 为从 1 GB 到 3 GB ；通常，每个的 is 为为 2 GB 。
– 每个 vCPU 的从 3 GB 到 7 GB；通常，每个 vCPU 的为 4 GB。
highmem – 每个 vCPU 的从 7 GB 到 14 GB；通常，每个 vCPU 的为 8 GB。
megamem – 每个 vCPU 14 到 19 GB
hypermem – 每个 vCPU 19 到 24 GB ；通常，每个 vCPU 21 GB
tramem – 每个 vCPU 24 到 31 GB

例如， 3 - - 22 机器类型具有 22 个 vCPU，并且作为机器类型，它还具有 88 GB 。

本地

本地是一种特殊的预定义机器类型。机器类型名称以 -lssd 结尾。当您使用其中一种机器类型创建计算实例时，本地 SSD 磁盘会自动挂接到该实例。

这些机器类型适用于 C3 和 C3 D 机器系列。其他机器系列也支持本地 SSD 磁盘，但不使用 -lssd 。如需详细了解可与本地 SSD 磁盘搭配使用的机器类型，请参阅选择有效的本地 SSD 磁盘数量。

裸机机器类型是一种特殊的预定义机器类型。机器类型名称以 -metal 结尾。当您使用其中一种机器类型创建计算实例时，实例上不会安装 Hypervisor。您可以将 Hyperdisk 存储挂接到裸金属实例，就像挂接虚拟机实例一样。裸金属实例在 VPC 网络和子网中使用的方式与虚拟机实例相同。

注意： Engine 裸与裸方案 is 无关。

这些机器类型适用于 C3 和 X4 机器系列。

自定义机器类型

如果上述预定义机器类型均不符合您的工作负载需求，您可以为通用机器家族中的 N 和 E 机器系列创建具有自定义机器类型的虚拟机实例。

与等效的预定义机器类型相比，自定义机器类型的使用费用略高。此外，您可以为自定义机器类型选择的大小和 vCPU 数量存在一些限制。自定义机器类型的按需价格还包含相当于预定义机器类型按需和承诺价格 5% 的附加费。

借助扩展（仅适用于自定义机器类型），您可以为自定义机器类型指定量，而不会受到基于 vCPU 的限制。您可以指定扩展量（最高可达机器系列的上限），而不是基于指定的 vCPU 数量使用默认大小。

如需了解详情，请参阅创建使用自定义机器类型的虚拟机。

E2 和 N1 系列包含。这些机器类型分时共用一个物理核心，这是运行小型、非资源密集型应用的经济实惠的方法。

机器家族和系列建议

下表提供了针对不同工作负载的建议。

通用工作负载
N4、N2、、N1	C4、C3、C3 D	E2	Tau 、 2 A
在多种机器类型之间实现均衡的性价比	为各种工作负载提供始终如一的高性能	以更低的费用进行日常计算	最佳每核心性能/费用（适用于横向扩容工作负载）
中流量 Web 和应用服务器容器化的商业智能应用应用开发和测试环境批处理存储和归档	高流量 Web 服务器和应用服务器数据库缓存 Game Servers 数据分析媒体流式传输和转码基于的和	低流量 Web 服务器后台应用容器化的开发和测试环境	横向扩容工作负载 Web 服务容器化的媒体转码大规模 Java 应用

优化的工作负载
	计算优化	优化	加速器优化
3	H 3 、 2 、	X4、、M2、M1	、A2、G2
块存储与计算比率最高，适合处理存储密集型工作负载	超高性能，适合处理计算密集型工作负载	与计算比率最高，适合处理密集型工作负载	针对加速的高性能计算工作负载进行了优化
文件服务器专为闪存优化的数据库扩容分析其他数据库	受计算限制的工作负载高性能 Web 服务器 Game Servers ) 媒体转码建模和模拟工作负载 AI/机器学习	中到超大型 SAP HANA 数据库中，例如 Red 模拟，例如 Micros of 、 MySQL 电子设计自动化	，如以下所：大语言模型 (LLM) 生成对抗网络 (GAN) 支持 CUDA 的机器学习训练和推断 ) 大规模并行计算处理深度学习推荐模型 (DLRM) 视频转码

创建计算实例后，您可以使用“合理容量建议”来根据工作负载优化资源利用率。如需了解详情，请参阅为虚拟机应用机器类型建议。

通用机器家族指南

通用机器系列提供多种机器系列，这些系列具有最优性价比，适用于各种工作负载。

Compute Engine 提供在 x86 或 Arm 架构上运行的通用机器系列。

x86

C4 机器系列在 Emerald Rapids CPU 平台上提供，由 Titanium 提供支持。C4 机器类型经过优化，可提供始终如一的高性能，最多可扩容至 192 个 vCPU（1.5 TB 的 DDR5 ）。C4 提供有 highcpu（每个 vCPU 2 GB）、（每个 vCPU 3.75 GB）和 highmem（每个 vCPU 7.75 GB）配置。
N4 机器系列在 Emerald Rapids CPU 平台上提供，由 Titanium 提供支持。N4 机器类型针对灵活性和费用进行了优化，提供预定义和自定义类型，最多可扩容到 80 个 vCPU 和 640 GB 的 DDR5 。N4 有 highcpu（每个 vCPU 2 GB）、（每个 vCPU 4 GB）和 highmem（每个 vCPU 8 GB）配置可供选择。
N2 机器系列配备多达 128 个 vCPU，并为每个 vCPU 提供最高 8 GB ，支持 Ice Lake 和 Cascade Lake CPU 平台。
机器系列具有多达 224 个 vCPU，并为每个 vCPU 提供最高 8 GB ，支持第二代 AMD EPYC Rome 和第三代 AMD EPYC Milan 平台。
C3 机器系列在 Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium 提供多达 176 个 vCPU 以及每个 vCPU 的 2、4 或 8 GB 。C3 实例与底层 NUMA 架构保持一致，以提供最佳、可靠和始终如一的性能。
C3 D 机器系列在 AMD EPYC Genoa CPU 平台和 Titanium 上提供多达 360 个 vCPU 以及每个 vCPU 2、4 或 8 GB 。C3 D 实例与底层 NUMA 架构保持一致，以提供最佳、可靠和始终如一的性能。
E2 机器系列最多可以有 32 个虚拟核心 (vCPU)，最多 128 GB ，每个 vCPU 最多 8 GB，在所有机器系列中费用最低。E2 机器系列具有预定义的 CPU 平台，运行处理器或第二代 AMD EPYC™ Rome 处理器。在创建实例时，系统会为您选择处理器。此机器系列在 Compute Engine 上以最低价格提供各种计算资源，尤其在结合承诺使用折扣时价格更优。
Tau T2D 机器系列提供了经过优化的横向扩容功能集。每个虚拟机实例最多可以配备 60 个 vCPU、每个 vCPU 4 GB ，并且可以在第三代 AMD EPYC Milan 处理器上使用。Tau T2D 机器系列不使用集群线程，因此一个 vCPU 等同于整个核心。
N1 机器系列虚拟机最多可以配备 96 个 vCPU，并为每个 vCPU 提供最高 6.5 GB ，支持 Sandy Bridge、Ivy Bridge、Haswell、Broadwell、Skylake 等 CPU 平台。

Arm

2 是 Google 中
第一个在 Arm 上的 2 A 经过，可的。每个虚拟机 is 配备可以 48 个，每个具有 4 GB 。 2 A 系列 is 运行在 64 上，该具有 Arm 全为 3 GHz 。 2 A 类型 is 支持，一个整个。

机器家族指南

机器系列非常适合横向扩容数据库、日志分析、数据仓库产品和其他数据库工作负载。此系列提供高密度、高性能的本地 SSD。

3 实例最多可以配备 176 个 vCPU、1408 GB 和 36 TiB 本地 SSD。 3 在具有 DDR5 和 Titanium 分流处理器的 Xeon 可扩展处理器（代号为 Sapphire Rapids）上运行。 3 将最新的计算、网络和存储技术创新整合到一个平台中。 3 实例与底层 NUMA 架构保持一致，以提供最佳、可靠和始终如一的性能。

计算优化机器系列提供超高的每核心性能，专为运行计算受限的应用进行了优化。

H3 实例提供 88 个 vCPU 和 352 GB 的 DDR5 。H3 实例在 Sapphire Rapids CPU 平台和 Titanium 分流处理器上运行。H3 实例与底层 NUMA 架构保持一致，以提供最佳、可靠和始终如一的性能。H3 为各种 HPC 工作负载（例如分子动力学、计算地理科学、财务风险分析、天气建模、前端和后端 EDA 以及计算流体动力学）提供了性能改进。
2 实例可提供多达 60 个 vCPU，并为每个 vCPU 提供最高 4 GB ，支持 Cascade Lake CPU 平台。
2D 实例可提供多达 112 个 vCPU，并为每个 vCPU 提供最高 8 GB ，支持第三代 AMD EPYC Milan 平台。

优化机器家族指南

的系列 is 适合非常 OLAP 和 SAP 、、以及您的大多数。此系列 is 提供比任何其他更多的，可 32 TB 。

X4 裸机实例最多可提供 1,920 个 vCPU，每个 vCPU 可分配 17 GB 。X4 具有配备 16 TB、24 和 32 TB 的机器类型，并且可以在 Sapphire Rapids CPU 平台上使用。
实例可提供多达 128 个 vCPU（每个 vCPU 最多可使用 30.5 GB ），并且可以在 Ice Lake CPU 平台上使用。
M2 实例提供有 6 TB、9 TB 和 12 TB 机器类型，并且可以在 Cascade Lake CPU 平台上使用。
M1 实例可提供多达 160 个 vCPU，并为每个 vCPU 提供 14.9 GB 到 24 GB ，可以在 Skylake 和 Broadwell CPU 平台上使用。

加速器优化机器家族指南

加速器优化机器系列非常适合大规模并行的计算统一设备架构 (CUDA) 计算工作负载，例如机器学习 (ML) 和 )。此系列是需要 GPU 的工作负载的最佳选择。

实例提供 208 个 vCPU 和 1,872 GB 的，并且可以在 Sapphire Rapids CPU 平台上使用。
A2 实例提供 12 到 96 个 vCPU，高达 1,360 GB，并且可以在 Cascade Lake CPU 平台上使用。
G2 实例提供 4 个到 96 个 vCPU，最多 432 GB ，并且可在 Cascade Lake CPU 平台上使用。

系列 is 比较比较

使用下表比较每个机器家族并确定哪种机器系列适合您的工作负载。如果在查看本部分之后，您仍然不确定哪个系列最适合您的工作负载，请从通用机器家族开始。如需详细了解所有支持的处理器，请参阅 CPU 平台。

如需了解您的选择如何影响挂接到计算实例的磁盘卷的性能，请参阅：

比较不同（从到 G2 ）的。您 is 在可以在 要比较的 字段中选择特定属性，以比较所有机器系列的这些属性，如下表所示。

	C4	C3	C3 D	N4	N2		N1	T2D	T2A	E2	3	H3	2	2D	X4		M2	M1	N1+GPU		A2	G2
工作负载类型	通用	通用	通用	通用	通用	通用	通用	通用	通用	减少费用		计算优化	计算优化	计算优化	优化	优化	优化	优化	加速器 is 优化	加速器 is 优化	加速器 is 优化	加速器 is 优化
	Emerald Rapids	Sapphire Rapids	AMD EPYC Genoa	Emerald Rapids	Cascade Lake 和 Ice Lake	AMD EPYC Rome 和 EPYC Milan	Skylake、Broadwell、Haswell、Sandy Bridge 和 Ivy Bridge	AMD EPYC Milan	Ampere Altra	Skylake、Broadwell 和 Haswell、AMD EPYC Rome 和 EPYC Milan	Sapphire Rapids	Sapphire Rapids	Cascade Lake	AMD EPYC Milan	Sapphire Rapids	Ice Lake	Cascade Lake	Skylake 和 Broadwell	Skylake、Broadwell、Haswell、Sandy Bridge 和 Ivy Bridge	Sapphire Rapids	Cascade Lake	Cascade Lake
架构									Arm
	2 – 192	4 到 176	4 到 360	2 – 80	2 到 128	2 到 224	1 到 96	1 到 60	1 到 48	0 . 25 到 32	88 或 176	88	4 到 60	2 到 112	960 – 1,920	32 到 128	208 到 416	40 到 160	1 到 96	208	12 到 96	4 到 96 个
vCPU 定义								核心	核心			核心
	2 – 1,488 GB	8 到 1,408 GB	8 到 2,880 GB	2 – 640 GB	2 到 864 GB	2 到 896 GB	1.8 到 624 GB	4 到 240 GB	4 到 192 GB	1 到 128 GB	704 或 1,408 GB	352 GB	16 到 240 GB	4 到 896 GB	16,384 – 32,768 GB	976 到 3904 GB	5888 到 11776 GB	961 到 3844 GB	3.75 到 624 GB	1872 GB	85 到 1360 GB	16 到 432 GB
扩展	—	—	—					—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—			—
								—	—	—	—			—						—	—
		和裸机													Bare Metal
嵌套虚拟化			—			—		—	—	—				—	—	—	—	—		—
自定义机器类型	—	—	—					—	—		—	—	—	—	—	—	—	—			—
机密计算	—			—	—		—	—	—	—	—	—	—		—	—	—	—	—	—	—	—
磁盘接口类型					和	和	和	和		SCSI			和	和			SCSI	和	和		和
本地 SSD	—			—				—	—	—		—			—		—
最大本地 SSD	0	12	12	0	9 TiB	9 TiB	9 TiB	0	0	0	36	0	3	3	0	3	0	3	9 TiB	6 TiB	3	3
	—	—	—	—	可和	可和	可和			可和	—	—			—	—			可和	—		—
平衡永久性磁盘	—			—	可和	可和	可和			可和					—				可和
SSD 永久性磁盘	—			—	可和	可和	可和			可和		—			—				可和
极端永久性磁盘	—	—	—	—		—	—	—	—	—	—	—	—	—	—				—	—	—	—
Hyperdisk Extreme			—	—		—	—	—	—	—		—	—	—					—		—	—
Hyperdisk	—			—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—	—
Hyperdisk Throughput	—			—			—		—	—			—	—	—	—	—	—	—		—
平衡 Hyperdisk		可和（预览版）			—	—	—	—	—	—	—		—	—		可和（预览版）			—	—	—	—
	gV NIC	gV NIC 和 IDPF	gV NIC	gV NIC	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC	gV NIC	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC 和 VirtIO-Net	IDPF	gV NIC	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC	gV NIC 和 VirtIO-Net	gV NIC 和 VirtIO-Net
网络性能	10 到 100 Gbps	23 到 100 Gbps	20 到 200 Gbps	10 – 50 Gbps	10 到 32 Gbps	10 到 32 Gbps	2 到 32 Gbps	10 到 32 Gbps	10 到 32 Gbps	1 到 16 Gbps	23 到 100 Gbps	最高 200 Gbps	10 到 32 Gbps	10 到 32 Gbps	高达 100 Gbps	高达 32 Gbps	高达 32 Gbps	高达 32 Gbps	2 到 32 Gbps	1 , 800 Gbps	24 到 100 Gbps	10 到 100 Gbps
	50 到 200 Gbps	50 到 200 Gbps	50 到 200 Gbps	—	50 到 100 Gbps	50 到 100 Gbps	—	—	—	—	50 到 200 Gbps	—	50 到 100 Gbps	50 到 100 Gbps	—	50 到 100 Gbps	—	—	50 到 100 Gbps	1 , 800 Gbps	50 到 100 Gbps	50 到 100 Gbps
GPU	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	8	8	16	8
使用	—	—	—	—				—	—	—	—	—		—	—	—				—	—	—
承诺使用折扣	基于的和 CUD	基于的和 CUD	基于的和 CUD	基于的和 CUD	基于的和 CUD	基于的和 CUD	基于的和 CUD	基于的 CUD	—	基于的和 CUD	基于的和 CUD	基于的 CUD	基于的和 CUD	基于的和 CUD	基于的 CUD	基于的 CUD	基于的 CUD	基于的 CUD	基于的 CUD	基于的 CUD	基于的 CUD	基于的 CUD
Spot 虚拟机折扣															—	—	—
Core ( 1					1.28	1. 46	1.	2.29		1. 04			1.43	1.50			1.	0.96

GPU 和计算实例

GPU 用于加快工作负载速度，并且支持 N1、、A2 和 G2 虚拟机实例。对于使用 N1 机器类型的虚拟机，您可以在虚拟机创建期间或之后将 GPU 挂接到虚拟机。对于使用、A2 或 G2 机器类型的虚拟机，系统会在您创建虚拟机时自动挂接 GPU。GPU 不能与任何其他机器系列搭配使用。

GPU 数量较少的虚拟机实例会有 vCPU 数量上限的限制。通常情况下，如果 GPU 数量较多，您可以创建具有较多 vCPU 和的实例。如需了解详情，请参阅 Compute Engine 上的 GPU。